Output Correction of Recurrence-Aware Long-Term Cognitive Network Classifiers
Recurrence-Aware Long-Term Cognitive Network (rLTCN) classifiers have reported comparable performance to mainstream black-box models, including tree ensembles and support vector machines, in tabular pattern classification tasks. These classifiers use a two-step learning algorithm to address issues t...
সংরক্ষণ করুন:
| প্রধান লেখক: | , , |
|---|---|
| বিন্যাস: | Artigo |
| ভাষা: | Inglês |
| প্রকাশিত: |
MDPI AG
2026-06-01
|
| মালা: | Big Data and Cognitive Computing |
| বিষয়গুলি: | |
| অনলাইন ব্যবহার করুন: | https://www.mdpi.com/2504-2289/10/6/178 |
| ট্যাগগুলো: |
কোনো ট্যাগ নেই, প্রথমজন হিসাবে ট্যাগ করুন!
|