OViTAD: Optimized Vision Transformer to Predict Various Stages of Alzheimer’s Disease Using Resting-State fMRI and Structural MRI Data

Advances in applied machine learning techniques for neuroimaging have encouraged scientists to implement models to diagnose brain disorders such as Alzheimer’s disease at early stages. Predicting the exact stage of Alzheimer’s disease is challenging; however, complex deep learning techniques can pre...

Mô tả đầy đủ

Chi tiết về thư mục

Những tác giả chính:	Saman Sarraf, Arman Sarraf, Danielle D. DeSouza, John A. E. Anderson, Milton Kabia, The Alzheimer’s Disease Neuroimaging Initiative
Định dạng:	Artigo
Ngôn ngữ:	Inglês
Được phát hành:	MDPI AG 2023-02-01
Loạt:	Brain Sciences
Những chủ đề:	Alzheimer’s disease MCI vision transformer rs-fMRI MRI
Truy cập trực tuyến:	https://www.mdpi.com/2076-3425/13/2/260
Các nhãn:	Thêm thẻ Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!