Decoding Anticancer Drug Response: Comparison of Data-Driven and Pathway-Guided Prediction Models

Background/Objective: Predicting pharmacological response in cancer remains a key challenge in precision oncology due to intertumoral heterogeneity and the complexity of drug–gene interactions. While machine learning models using multi-omics data have shown promise in predicting pharmacological resp...

Ամբողջական նկարագրություն

Մատենագիտական մանրամասներ

Հիմնական հեղինակներ:	Efstathios Pateras, Ioannis S. Vizirianakis, Mingrui Zhang, Georgios Aivaliotis, Georgios Tzimagiorgis, Andigoni Malousi
Ձևաչափ:	Artigo
Լեզու:	Inglês
Հրապարակվել է:	MDPI AG 2025-10-01
Շարք:	Future Pharmacology
Խորագրեր:	pharmacogenomics drug response prediction feature selection precision medicine machine learning biologically informed modeling
Առցանց հասանելիություն:	https://www.mdpi.com/2673-9879/5/4/58
Ցուցիչներ:	Ավելացրեք ցուցիչ Չկան պիտակներ, Եղեք առաջինը, ով նշում է այս գրառումը!