Development of an Artificial Intelligence Algorithm to Estimate Tear Meniscus Height Using Anterior Segment Optical Coherence Tomography and a Smartphone-Based Slit-Lamp Microscope

Background and purpose: To enable tear meniscus height measurement independently of the clinical setting, we developed an artificial intelligence-based estimation model using a smartphone-mounted slit-lamp microscope (Smart Eye Camera) and anterior segment optical coherence tomography data. Material...

Ամբողջական նկարագրություն

Մատենագիտական մանրամասներ

Հիմնական հեղինակներ:	Eisuke Shimizu, Takahiro Mizukami, Yuya Hori, Takanobu Inoue, Hiroki Nishimura, Shintaro Nakayama, Shinri Sato, Risa Hokama, Masatoshi Hirayama, Kazuno Negishi
Ձևաչափ:	Artigo
Լեզու:	Inglês
Հրապարակվել է:	Elsevier 2025-12-01
Շարք:	JFO Open Ophthalmology
Խորագրեր:	Smart eye camera Tear meniscus height Artificial intelligence Dry eye disease Machine learning
Առցանց հասանելիություն:	http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2949889925000339
Ցուցիչներ:	Ավելացրեք ցուցիչ Չկան պիտակներ, Եղեք առաջինը, ով նշում է այս գրառումը!