Deep learning and radiomics framework for PSMA-RADS classification of prostate cancer on PSMA PET

Abstract Background Accurate classification of sites of interest on prostate-specific membrane antigen (PSMA) positron emission tomography (PET) images is an important diagnostic requirement for the differentiation of prostate cancer (PCa) from foci of physiologic uptake. We developed a deep learnin...

Szczegółowa specyfikacja

Opis bibliograficzny

Główni autorzy:	Kevin H. Leung, Steven P. Rowe, Jeffrey P. Leal, Saeed Ashrafinia, Mohammad S. Sadaghiani, Hyun Woo Chung, Pejman Dalaie, Rima Tulbah, Yafu Yin, Ryan VanDenBerg, Rudolf A. Werner, Kenneth J. Pienta, Michael A. Gorin, Yong Du, Martin G. Pomper
Format:	Artigo
Język:	Inglês
Wydane:	SpringerOpen 2022-12-01
Seria:	EJNMMI Research
Hasła przedmiotowe:	PSMA-RADS PSMA PET Deep learning Classification t-SNE Prostate cancer
Dostęp online:	https://doi.org/10.1186/s13550-022-00948-1
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!