Effect of a machine learning prediction model on the false-negative rate of sentinel lymph node biopsy for clinically node-positive breast cancer after neoadjuvant chemotherapy

Background: Machine learning (ML) models can be used to predict axillary pathological complete responses (pCRs) in clinically node-positive (cN+) breast cancer after neoadjuvant chemotherapy (NAC). We developed an ML model combining clinicopathological characteristics and axillary ultrasound feature...

সম্পূর্ণ বিবরণ

গ্রন্থ-পঞ্জীর বিবরন

প্রধান লেখক:	Minyan Chen, Tianzi Hong, Yali Wang, Shengmei Li, Bangwei Zeng, Cong Chen, Jie Zhang, Wenhui Guo, Lili Chen, Yuxiang Lin, Chuan Wang, Fangmeng Fu
বিন্যাস:	Artigo
ভাষা:	Inglês
প্রকাশিত:	Elsevier 2025-10-01
মালা:	Breast
বিষয়গুলি:	Machine learning model Axillary pathological complete response Breast cancer
অনলাইন ব্যবহার করুন:	http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0960977625005600
ট্যাগগুলো:	ট্যাগ যুক্ত করুন কোনো ট্যাগ নেই, প্রথমজন হিসাবে ট্যাগ করুন!