Automatic collateral quantification in acute ischemic stroke using U2-net

ObjectivesTo harness the U2-Net deep learning framework for automated quantification of collateral circulation in acute ischemic stroke (AIS) via computed tomography angiography (CTA) images, comparing its performance against traditional visual collateral scores (vCS).MethodsA cohort of 118 confirme...

Ամբողջական նկարագրություն

Պահպանված է:

Մատենագիտական մանրամասներ
Հիմնական հեղինակներ:	Qingqing Lu, Hongyi Chen, Junyan Fu, Xiaodong Zheng, Yiren Xu, Yuning Pan
Ձևաչափ:	Artigo
Լեզու:	Inglês
Հրապարակվել է:	Frontiers Media S.A. 2025-05-01
Շարք:	Frontiers in Neurology
Խորագրեր:	quantitative collateral score visual collateral score acute ischemic stroke deep learning U2-Net
Առցանց հասանելիություն:	https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fneur.2025.1502382/full
Ցուցիչներ:	Ավելացրեք ցուցիչ Չկան պիտակներ, Եղեք առաջինը, ով նշում է այս գրառումը!

Automatic collateral quantification in acute ischemic stroke using U2-net

Նմանատիպ նյութեր