Semantic Segmentation of China’s Coastal Wetlands Based on Sentinel-2 and Segformer

Concerning the ever-changing wetland environment, the efficient extraction of wetland information holds great significance for the research and management of wetland ecosystems. China’s vast coastal wetlands possess rich and diverse geographical features. This study employs the SegFormer model and S...

Szczegółowa specyfikacja

Opis bibliograficzny

Główni autorzy:	Xufeng Lin, Youwei Cheng, Gong Chen, Wenjing Chen, Rong Chen, Demin Gao, Yinlong Zhang, Yongbo Wu
Format:	Artigo
Język:	Inglês
Wydane:	MDPI AG 2023-07-01
Seria:	Remote Sensing
Hasła przedmiotowe:	deep learning semantic segmentation SegFormer coastal wetland remote sensing images machine learning
Dostęp online:	https://www.mdpi.com/2072-4292/15/15/3714
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!