Framework to Diagnose the Metabolic Syndrome Types without Using a Blood Test Based on Machine Learning

Metabolic Syndrome (MetS) is a set of risk factors that increase the probability of heart disease or even diabetes mellitus. The diagnosis of the pathology implies compliance with at least three of five risk factors. Doctors obtain two of those factors in a medical consultation: waist circumference...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية

المؤلفون الرئيسيون:	Mauricio Barrios, Miguel Jimeno, Pedro Villalba, Edgar Navarro
التنسيق:	Artigo
اللغة:	Inglês
منشور في:	MDPI AG 2020-11-01
سلاسل:	Applied Sciences
الموضوعات:	metabolic syndrome Quine–McCluskey algorithm SMOTE artificial neural networks random undersampling boosted tree diagnostic non-invasive
الوصول للمادة أونلاين:	https://www.mdpi.com/2076-3417/10/23/8404
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!