Comparative investigation of bagging enhanced machine learning for early detection of HCV infections using class imbalance technique with feature selection.

Around 1.5 million new cases of Hepatitis C Virus (HCV) are diagnosed globally each year (World Health Organization, 2023). Consequently, there is a pressing need for early diagnostic methods for HCV. This study investigates the prognostic accuracy of several ensemble machine learning (ML) models fo...

Mô tả đầy đủ

Chi tiết về thư mục

Những tác giả chính:	Ekramul Haque Tusher, Mohd Arfian Ismail, Abdullah Akib, Lubna A Gabralla, Ashraf Osman Ibrahim, Hafizan Mat Som, Muhammad Akmal Remli
Định dạng:	Artigo
Ngôn ngữ:	Inglês
Được phát hành:	Public Library of Science (PLoS) 2025-01-01
Loạt:	PLoS ONE
Truy cập trực tuyến:	https://doi.org/10.1371/journal.pone.0326488
Các nhãn:	Thêm thẻ Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!