Analyzing and Forecasting Multi-Commodity Prices Using Variants of Mode Decomposition-Based Extreme Learning Machine Hybridization Approach

Because of the non-linearity inherent in energy commodity prices, traditional mono-scale smoothing methodologies cannot accommodate their unique properties. From this viewpoint, we propose an extended mode decomposition method useful for the time-frequency analysis, which can adapt to various non-st...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية

المؤلف الرئيسي:	Emmanuel Senyo Fianu
التنسيق:	Artigo
اللغة:	Inglês
منشور في:	MDPI AG 2022-06-01
سلاسل:	Forecasting
الموضوعات:	energy commodity price analysis ensemble empirical mode decomposition forecasting intrinsic mode function
الوصول للمادة أونلاين:	https://www.mdpi.com/2571-9394/4/2/30
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!