Going to Extremes: Weakly Supervised Medical Image Segmentation

Medical image annotation is a major hurdle for developing precise and robust machine-learning models. Annotation is expensive, time-consuming, and often requires expert knowledge, particularly in the medical field. Here, we suggest using minimal user interaction in the form of extreme point clicks t...

Szczegółowa specyfikacja

Opis bibliograficzny

Główni autorzy:	Holger R. Roth, Dong Yang, Ziyue Xu, Xiaosong Wang, Daguang Xu
Format:	Artigo
Język:	Inglês
Wydane:	MDPI AG 2021-06-01
Seria:	Machine Learning and Knowledge Extraction
Hasła przedmiotowe:	image segmentation image annotation weak supervision
Dostęp online:	https://www.mdpi.com/2504-4990/3/2/26
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!