Performance Comparison of Genomic Best Linear Unbiased Prediction and Four Machine Learning Models for Estimating Genomic Breeding Values in Working Dogs

This study investigates the efficacy of various genomic prediction models—Genomic Best Linear Unbiased Prediction (GBLUP), Random Forest (RF), Support Vector Machine (SVM), Extreme Gradient Boosting (XGB), and Multilayer Perceptron (MLP)—in predicting genomic breeding values (gEBVs). The phenotypic...

সম্পূর্ণ বিবরণ

গ্রন্থ-পঞ্জীর বিবরন

প্রধান লেখক:	Joseph A. Thorsrud, Katy M. Evans, Kyle C. Quigley, Krishnamoorthy Srikanth, Heather J. Huson
বিন্যাস:	Artigo
ভাষা:	Inglês
প্রকাশিত:	MDPI AG 2025-02-01
মালা:	Animals
বিষয়গুলি:	genomic prediction breeding values machine learning models dog breeding genetic selection genomic best linear unbiased prediction
অনলাইন ব্যবহার করুন:	https://www.mdpi.com/2076-2615/15/3/408
ট্যাগগুলো:	ট্যাগ যুক্ত করুন কোনো ট্যাগ নেই, প্রথমজন হিসাবে ট্যাগ করুন!