Gravitational-wave Parameter Estimation in Non-Gaussian Noise Using Score-based Likelihood Characterization

Gravitational-wave (GW) parameter estimation typically assumes that instrumental noise is Gaussian and stationary. Obvious departures from this idealization are typically handled on a case-by-case basis, e.g., through bespoke procedures to “clean” non-Gaussian noise transients (glitches), as was fam...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής

Κύριοι συγγραφείς:	Ronan Legin, Maximiliano Isi, Kaze W. K. Wong, Yashar Hezaveh, Laurence Perreault-Levasseur
Μορφή:	Artigo
Γλώσσα:	Inglês
Έκδοση:	IOP Publishing 2025-01-01
Σειρά:	The Astrophysical Journal Letters
Θέματα:	LIGO Non-Gaussianity Bayesian statistics Gravitational waves Neural networks Posterior distribution
Διαθέσιμο Online:	https://doi.org/10.3847/2041-8213/add681
Ετικέτες:	Προσθήκη ετικέτας Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!