Application of machine learning models in the capacity prediction of RCFST columns
Abstract Rectangular concrete-filled steel tubular (RCFST) columns are widely used in structural engineering due to their excellent load-carrying capacity and ductility. However, existing design equations often yield different design results for the same column properties, leading to uncertainty for...
Đã lưu trong:
| Những tác giả chính: | , , |
|---|---|
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
Nature Portfolio
2023-11-01
|
| Loạt: | Scientific Reports |
| Truy cập trực tuyến: | https://doi.org/10.1038/s41598-023-48044-1 |
| Các nhãn: |
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|