QR код

Machine Learning Model Reveals Land Use and Climate’s Role in Caatinga Wildfires: Present and Future Scenarios

Wildfires significantly impact ecosystems, economies, and biodiversity, particularly in fire-prone regions like the Caatinga biome in Northeastern Brazil. This study integrates machine learning with climate and land use data to model current and future fire dynamics in the Caatinga. Using MaxEnt, fi...

Повний опис

Збережено в:
Автори: Rodrigo N. Vasconcelos, Mariana M. M. de Santana, Diego P. Costa, Soltan G. Duverger, Jefferson Ferreira-Ferreira, Mariana Oliveira, Leonardo da Silva Barbosa, Carlos Leandro Cordeiro, Washington J. S. Franca Rocha
Формат: Artigo
Мова:Inglês
Опубліковано: MDPI AG 2024-12-01
Серія:Fire
Предмети:
semiarid
drylands
fire susceptibility
fire dynamics
Maxent
climate change
Онлайн доступ:https://www.mdpi.com/2571-6255/8/1/8
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!

Схожі ресурси