Использование нейросетевых алгоритмов для прогноза коллекторских свойств нефтегазоносных пород по геофизическим данным скважин

Актуальность работы. Рост объемов аэрогеофизических данных и сложность геологического строения Северного Кавказа требуют разработки эффективных методов автоматизированной интерпретации магнитного поля. Традиционные подходы к анализу магнитных аномалий отличаются высокой трудоемкостью и значительной...

Повний опис

Бібліографічні деталі

Автори:	В.В. Кукарцев, Б.В. Потапов, В.В. Пчелкин, И.А. Вахрушева, И.Ю. Матасова
Формат:	Artigo
Мова:	Inglês
Опубліковано:	Vladikavkaz Scientific Centre of the Russian Academy of Sciences, Geophysical Institute 2026-06-01
Серія:	Геология и геофизика Юга России
Предмети:	нейронные сети машинное обучение геофизические исследования скважин коллекторские свойства пористость проницаемость
Онлайн доступ:	https://geosouth.ru/article/view/1440
Теги:	Додати тег Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!