Smart Prediction of Rockburst Risks Using Microseismic Data and K-Nearest Neighbor Classification

Effective mitigation of geotechnical risk and safety management of underground mine requires accurate estimation of rockburst damage potential. The inherent complexity of the rockburst phenomena due to nonlinear, high dimensional, and interdependent nature of the geological factors involved, however...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية

المؤلفون الرئيسيون:	Mahmood Ahmad, Zia Ullah, Sabahat Hussan, Abdullah Alzlfawi, Rohayu Che Omar, Shay Haq, Feezan Ahmad, Muhammad Naveed Khalil
التنسيق:	Artigo
اللغة:	Inglês
منشور في:	MDPI AG 2026-01-01
سلاسل:	GeoHazards
الموضوعات:	rockburst microseismic data risk prediction KNN prediction
الوصول للمادة أونلاين:	https://www.mdpi.com/2624-795X/7/1/5
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!