Explainable Two-Layer Mode Machine Learning Method for Hyperspectral Image Classification

Explainable machine learning methods with a specific mathematical model provide insights into how the model works. We propose a new mode that contains a two-layer architecture for hyperspectral image (HSI) classification. In the front-end learning layer, superpixel segmentation and mathematical mode...

Szczegółowa specyfikacja

Opis bibliograficzny

Główni autorzy:	Wenjia Chen, Junwei Cheng, Song Yang, Li Sun
Format:	Artigo
Język:	Inglês
Wydane:	MDPI AG 2025-05-01
Seria:	Applied Sciences
Hasła przedmiotowe:	land cover land use superpixel segmentation sparse space clustering <i>l</i><sub>2,1</sub> norm band selection
Dostęp online:	https://www.mdpi.com/2076-3417/15/11/5859
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!