A Comparative Study of Vision Transformer and Convolutional Neural Network Models in Geological Fault Detection

Geological fault detection is a critical aspect of geological exploitation and oil-gas exploration. The automation of fault detection can significantly reduce the dependence on expert labeling. Current prevailing methods often treat fault detection as a semantic segmentation task using the Convoluti...

முழு விளக்கம்

நூற்பட்டியல் விவரங்கள்

முதன்மை ஆசிரியர்கள்:	Jing Wang, Siteng Ma, Yu An, Ruihai Dong
வடிவம்:	Artigo
மொழி:	Inglês
வெளியிடப்பட்டது:	IEEE 2024-01-01
தொடர்:	IEEE Access
பொருள்கள்:	Convolutional neural network vision transformer fault detection seismic interpretation
ஆன்லைன் அணுகல்:	https://ieeexplore.ieee.org/document/10609386/
குறிச்சொற்கள்:	குறிச்சொல்லை சேர்க்கவும் டாக்‌ஸ் இல்லை, இந்த பதிவுக்கு குறிச்சொல் சேர்க்கும் முதல் நபராக இருங்கள்!