Hyperspectral Canopy Reflectance and Machine Learning for Threshold-Based Classification of Aphid-Infested Winter Wheat

Aphids are significant pests of winter wheat, causing damage by feeding on plant sap and reducing crop yield and quality. This study evaluates the potential of hyperspectral remote sensing (350–2500 nm) and machine learning (ML) models for classifying healthy and aphid-infested wheat canopies. Field...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية

المؤلفون الرئيسيون:	Sandra Skendžić, Hrvoje Novak, Monika Zovko, Ivana Pajač Živković, Vinko Lešić, Marko Maričević, Darija Lemić
التنسيق:	Artigo
اللغة:	Inglês
منشور في:	MDPI AG 2025-03-01
سلاسل:	Remote Sensing
الموضوعات:	aphid infestation winter wheat canopy spectral reflectance vegetation indices machine learning
الوصول للمادة أونلاين:	https://www.mdpi.com/2072-4292/17/5/929
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!