A Knowledge Learning Model for Intelligent Check of Wind Farm Dynamic Parameters Based on DDPG

As the penetration rate of wind power increases and a large number of power electronic components are connected, the dynamic characteristics exhibited by wind farms become more and more complex. The traditional simulation verification methods based on a small number of cases and analysis are facing...

Szczegółowa specyfikacja

Opis bibliograficzny

Główni autorzy:	Qingfeng ZHOU, Sichun WANG, Dexin LI, Jiaqi LIU, Tong LI
Format:	Artigo
Język:	Chinês
Wydane:	State Grid Energy Research Institute 2022-05-01
Seria:	Zhongguo dianli
Hasła przedmiotowe:	wind farm dominant parameters intelligent parameter correction deep reinforcement learning
Dostęp online:	https://www.electricpower.com.cn/CN/10.11930/j.issn.1004-9649.202102071
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!