Characterizing Extreme Rainfall Events Associated with Large-Scale Circulation by LLM

We integrated retrieval-augmented generation (RAG) with a multimodal large language model (LLM) to cluster large-scale circulation patterns associated with extreme rainfall events (>80 mm day⁻¹) in Taiwan. Employing an event-perspective approach on 62 years (1960–2022) of ERA5 reanalysis...

תיאור מלא

מידע ביבליוגרפי

Principais autores:	Cheng-Ta Chen, Chi-Cherng Hong, Jui-Chung Hung
פורמט:	Artigo
שפה:	Inglês
יצא לאור:	MDPI AG 2025-12-01
סדרה:	Engineering Proceedings
נושאים:	large language model retrieval-augmented generation event-perspective extreme rainfall events large-scale circulation
גישה מקוונת:	https://www.mdpi.com/2673-4591/120/1/3
תגים:	הוספת תג אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!