Clinical Validation of Deep Learning for Segmentation of Multiple Dental Features in Periapical Radiographs

Periapical radiographs are routinely used in dental practice for diagnosis and treatment planning purposes. However, they often suffer from artifacts, distortions, and superimpositions, which can lead to potential misinterpretations. Thus, an automated detection system is required to overcome these...

Ամբողջական նկարագրություն

Մատենագիտական մանրամասներ

Հիմնական հեղինակներ:	Rohan Jagtap, Yalamanchili Samata, Amisha Parekh, Pedro Tretto, Michael D. Roach, Saranu Sethumanjusha, Chennupati Tejaswi, Prashant Jaju, Alan Friedel, Michelle Briner Garrido, Maxine Feinberg, Mini Suri
Ձևաչափ:	Artigo
Լեզու:	Inglês
Հրապարակվել է:	MDPI AG 2024-10-01
Շարք:	Bioengineering
Խորագրեր:	artificial intelligence deep learning periapical radiographs dentistry diagnosis caries
Առցանց հասանելիություն:	https://www.mdpi.com/2306-5354/11/10/1001
Ցուցիչներ:	Ավելացրեք ցուցիչ Չկան պիտակներ, Եղեք առաջինը, ով նշում է այս գրառումը!