Benchmarking Compact VLMs for Clip-Level Surveillance Anomaly Detection Under Weak Supervision

CCTV safety monitoring demands anomaly detectors combine reliable clip-level accuracy with predictable per-clip latency despite weak supervision. This work investigates compact vision–language models (VLMs) as practical detectors for this regime. A unified evaluation protocol standardizes preprocess...

Szczegółowa specyfikacja

Opis bibliograficzny

Główni autorzy:	Kirill Borodin, Kirill Kondrashov, Nikita Vasiliev, Ksenia Gladkova, Inna Larina, Mikhail Gorodnichev, Grach Mkrtchian
Format:	Artigo
Język:	Inglês
Wydane:	MDPI AG 2025-11-01
Seria:	Journal of Imaging
Hasła przedmiotowe:	CCTV video analytics compact vision–language models parameter-efficient fine-tuning prompt robustness and design clip-level anomaly detection
Dostęp online:	https://www.mdpi.com/2313-433X/11/11/400
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!