Segmentación de elementos anatómicos en imágenes microscópicas de madera usando técnicas de visión artificial

Las características de los elementos que componen las imágenes microscópicas de madera son claves para la identificación de la especie de la cual proviene una muestra. En este artículo se presentó un método novedoso de segmentación de poros, radios y fibras. La metodología propuesta utilizó un conj...

Ausführliche Beschreibung

Bibliografische Detailangaben

Hauptverfasser:	Luis Fernando Espinosa, Rodrigo Javier Herrera, Cesar Polanco-Tapia
Format:	Artigo
Sprache:	Inglês
Veröffentlicht:	Universidad del Bío-Bío 2015-12-01
Schriftenreihe:	Maderas: Ciencia y Tecnología
Schlagworte:	Gaiadendron punctatum identificación automática de maderas microestructura de la madera procesamiento digital de imágenes segmentación de imágenes.
Online-Zugang:	https://revistas.ubiobio.cl/index.php/MCT/article/view/2180
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