Optimizing Deep Residual Networks for Short-Term Load Forecasting With Multidimensional Weather Data and Principal Component Analysis
Short-term load forecasting (STLF) is essential for power system operations, supporting efficient grid management and resource planning. Deep Residual Networks (DRNs) have emerged as a promising architecture for STLF, offering a balanced solution by combining training stability, deep feature extract...
Պահպանված է:
| Հիմնական հեղինակներ: | , , , , |
|---|---|
| Ձևաչափ: | Artigo |
| Լեզու: | Inglês |
| Հրապարակվել է: |
IEEE
2025-01-01
|
| Շարք: | IEEE Access |
| Խորագրեր: | |
| Առցանց հասանելիություն: | https://ieeexplore.ieee.org/document/11153638/ |
| Ցուցիչներ: |
Չկան պիտակներ, Եղեք առաջինը, ով նշում է այս գրառումը!
|
