কিউআর কোড

Learned Block Iterative Shrinkage Thresholding Algorithm for Photothermal Super Resolution Imaging

Block-sparse regularization is already well known in active thermal imaging and is used for multiple-measurement-based inverse problems. The main bottleneck of this method is the choice of regularization parameters which differs for each experiment. We show the benefits of using a learned block iter...

সম্পূর্ণ বিবরণ

সংরক্ষণ করুন:
গ্রন্থ-পঞ্জীর বিবরন
প্রধান লেখক: Jan Christian Hauffen, Linh Kästner, Samim Ahmadi, Peter Jung, Giuseppe Caire, Mathias Ziegler
বিন্যাস: Artigo
ভাষা:Inglês
প্রকাশিত: MDPI AG 2022-07-01
মালা:Sensors
বিষয়গুলি:
অনলাইন ব্যবহার করুন:https://www.mdpi.com/1424-8220/22/15/5533
ট্যাগগুলো: ট্যাগ যুক্ত করুন
কোনো ট্যাগ নেই, প্রথমজন হিসাবে ট্যাগ করুন!