Predicting who has delayed cerebral ischemia after aneurysmal subarachnoid hemorrhage using machine learning approach: a multicenter, retrospective cohort study

Abstract Background Early prediction of delayed cerebral ischemia (DCI) is critical to improving the prognosis of aneurysmal subarachnoid hemorrhage (aSAH). Machine learning (ML) algorithms can learn from intricate information unbiasedly and facilitate the early identification of clinical outcomes....

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية

المؤلفون الرئيسيون:	Sihan Ge, Junxin Chen, Wei Wang, Li-bo Zhang, Yue Teng, Cheng Yang, Hao Wang, Yihao Tao, Zhi Chen, Ronghao Li, Yin Niu, Chenghai Zuo, Liang Tan
التنسيق:	Artigo
اللغة:	Inglês
منشور في:	BMC 2024-05-01
سلاسل:	BMC Neurology
الموضوعات:	Aneurysmal subarachnoid hemorrhage Delayed cerebral ischemia Machine learning Prediction Random forest
الوصول للمادة أونلاين:	https://doi.org/10.1186/s12883-024-03630-2
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!