Spatial Heterogeneity and Drivers of Vertical Error in Global DEMs: An Explainable Machine Learning Approach in Complex Subtropical Coastal Zones

Digital elevation models (DEMs) are foundational for critical tasks such as flood inundation simulation, disaster risk assessment, and ecosystem monitoring in coastal zones, yet their vertical accuracy is significantly compromised by complex terrain and surface characteristics. This study quantitati...

Mô tả đầy đủ

Chi tiết về thư mục

Những tác giả chính:	Junhui Chen, Fei Tang, Heshan Lin, Bo Huang, Xueping Lin
Định dạng:	Artigo
Ngôn ngữ:	Inglês
Được phát hành:	MDPI AG 2026-04-01
Loạt:	Remote Sensing
Những chủ đề:	global DEMs vertical error decomposition XGBoost-SHAP ICESat-2 coastal zone
Truy cập trực tuyến:	https://www.mdpi.com/2072-4292/18/8/1125
Các nhãn:	Thêm thẻ Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!