A Decompressed Spectral-Spatial Multiscale Semantic Feature Network for Hyperspectral Image Classification

Convolutional neural networks (CNNs) have shown outstanding feature extraction capability and become a hot topic in the field of hyperspectral image (HSI) classification. However, most of the prior works usually focus on designing deeper or wider network architectures to extract spatial and spectral...

Mô tả đầy đủ

Chi tiết về thư mục

Những tác giả chính:	Dongxu Liu, Qingqing Li, Meihui Li, Jianlin Zhang
Định dạng:	Artigo
Ngôn ngữ:	Inglês
Được phát hành:	MDPI AG 2023-09-01
Loạt:	Remote Sensing
Những chủ đề:	hyperspectral image classification decompressed global spectral-spatial features multiscale semantic features convolutional neural network
Truy cập trực tuyến:	https://www.mdpi.com/2072-4292/15/18/4642
Các nhãn:	Thêm thẻ Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!