A holistic similarity measure for GMMs by embedding it into the manifold of SPD matrices
In this paper, a new similarity measure for comparing two Gaussian Mixture Models (GMMs) is obtained. This is based on an embedding of the manifold of K-component GMMs into the manifold of the symmetric positive definite matrices (SPD). The GMM manifold with the pullback of the induced metric is sho...
Đã lưu trong:
| Những tác giả chính: | , |
|---|---|
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
Taylor & Francis Group
2026-12-01
|
| Loạt: | Applied Mathematics in Science and Engineering |
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://www.tandfonline.com/doi/10.1080/27690911.2026.2629491 |
| Các nhãn: |
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|