Learning Dual-Path Soft Decision Trees for Vision Prototype XAI

Following the principle of “this part supports that decision,” prototype-based models achieve visual task reasoning by matching parts to reference patterns. While the explanations are intuitive, they are not locally faithful and fail to quantify the contribution of individual features....

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية

المؤلفون الرئيسيون:	Jingbo Yan, Seiji Yamada
التنسيق:	Artigo
اللغة:	Inglês
منشور في:	IEEE 2025-01-01
سلاسل:	IEEE Access
الموضوعات:	Attention mechanisms explainable artificial intelligence hierarchical explanations model interpretability representation learning prototype-based learning
الوصول للمادة أونلاين:	https://ieeexplore.ieee.org/document/11272113/
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!