Short-Term Electricity Demand Forecasting for DanceSport Activities
This paper introduces a novel hybrid deep learning-based approach for short-term electricity demand forecasting in dance sport activities. Traditional deep learning methods often overlook important spatial dependencies and key features like trend and seasonal patterns. To address these limitations,...
Đã lưu trong:
| Những tác giả chính: | , , |
|---|---|
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
IEEE
2024-01-01
|
| Loạt: | IEEE Access |
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://ieeexplore.ieee.org/document/10587225/ |
| Các nhãn: |
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|