A Novel YOLOv10-Based Algorithm for Accurate Steel Surface Defect Detection

To address challenges like manual processes, complicated detection methods, high false alarm rates, and frequent errors in identifying defects on steel surfaces, this research presents an innovative detection system, YOLOv10n-SFDC. The study focuses on the complex dependencies between parameters use...

Ամբողջական նկարագրություն

Մատենագիտական մանրամասներ

Հիմնական հեղինակներ:	Liefa Liao, Chao Song, Shouluan Wu, Jianglong Fu
Ձևաչափ:	Artigo
Լեզու:	Inglês
Հրապարակվել է:	MDPI AG 2025-01-01
Շարք:	Sensors
Խորագրեր:	steel plate defect detection deep learning YOLOv10n-SFDC model YOLOv10 surface detection
Առցանց հասանելիություն:	https://www.mdpi.com/1424-8220/25/3/769
Ցուցիչներ:	Ավելացրեք ցուցիչ Չկան պիտակներ, Եղեք առաջինը, ով նշում է այս գրառումը!