Eigenvector Distance-Modulated Graph Neural Network: Spectral Weighting for Enhanced Node Classification

Graph Neural Networks (GNNs) face significant challenges in node classification across diverse graph structures. Traditional message passing mechanisms often fail to adaptively weight node relationships, thereby limiting performance in both homophilic and heterophilic graph settings. We propose the...

Ամբողջական նկարագրություն

Մատենագիտական մանրամասներ

Հիմնական հեղինակներ:	Ahmed Begga, Francisco Escolano, Miguel Ángel Lozano
Ձևաչափ:	Artigo
Լեզու:	Inglês
Հրապարակվել է:	MDPI AG 2025-09-01
Շարք:	Mathematics
Խորագրեր:	graph neural networks spectral graph theory eigenvector distance node classification edge weighting graph representation learning
Առցանց հասանելիություն:	https://www.mdpi.com/2227-7390/13/17/2895
Ցուցիչներ:	Ավելացրեք ցուցիչ Չկան պիտակներ, Եղեք առաջինը, ով նշում է այս գրառումը!