QR குறியீடு

Evaluating Training Parameter Impacts on TransU-Net Performance for UAV-Based Landslide Prediction

Landslides are among the most destructive geological hazards in Malaysia, especially in mountainous and forested areas. Unmanned aerial vehicle (UAV) imagery offers high spatial resolution and flexible data capture, but deep learning performance is highly sensitive to training hyperparameters. In th...

முழு விளக்கம்

சேமிக்கப்பட்டது:
முதன்மை ஆசிரியர்கள்: Wun Puo Lim, Shih Yin Ooi, Yee Jian Chew, Ying Han Pang, Sheriza Mohd Razali, Yeong Khang Lee
வடிவம்: Artigo
மொழி:Inglês
வெளியிடப்பட்டது: MDPI AG 2026-05-01
தொடர்:Land
பொருள்கள்:
TransU-Net
UAV imagery
landslide detection
learning rate
epochs
ஆன்லைன் அணுகல்:https://www.mdpi.com/2073-445X/15/6/926
குறிச்சொற்கள்: குறிச்சொல்லை சேர்க்கவும்
டாக்‌ஸ் இல்லை, இந்த பதிவுக்கு குறிச்சொல் சேர்க்கும் முதல் நபராக இருங்கள்!

ஒத்த வளங்கள்