Overcoming behavioral variability in electromyography signals by an adaptive incremental classification approach
Surface electromyography (sEMG)-based hand gesture recognition systems often experience significant performance degradation when deployed in heterogeneous populations, particularly among individuals with lifestyle-related physiological variations such as smoking or alcohol consumption. These variati...
சேமிக்கப்பட்டது:
| முதன்மை ஆசிரியர்கள்: | , , , , |
|---|---|
| வடிவம்: | Artigo |
| மொழி: | Inglês |
| வெளியிடப்பட்டது: |
American Association for the Advancement of Science (AAAS)
2025-01-01
|
| தொடர்: | Computational and Structural Biotechnology Journal |
| பொருள்கள்: | |
| ஆன்லைன் அணுகல்: | http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2001037025003939 |
| குறிச்சொற்கள்: |
டாக்ஸ் இல்லை, இந்த பதிவுக்கு குறிச்சொல் சேர்க்கும் முதல் நபராக இருங்கள்!
|