A power law global error model for the identification of differentially expressed genes in microarray data
<p>Abstract</p> <p>Background</p> <p>High-density oligonucleotide microarray technology enables the discovery of genes that are transcriptionally modulated in different biological samples due to physiology, disease or intervention. Methods for the identification of these so-called "differentially ex...
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| Principais autores: | , , , , , , |
|---|---|
| Formato: | Artigo |
| Idioma: | Inglês |
| Publicado em: |
BMC
2004-12-01
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| coleção: | BMC Bioinformatics |
| Acesso em linha: | http://www.biomedcentral.com/1471-2105/5/203 |
| Tags: |
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