Multi-Term Attention Networks for Skeleton-Based Action Recognition

The same action takes different time in different cases. This difference will affect the accuracy of action recognition to a certain extent. We propose an end-to-end deep neural network called “Multi-Term Attention Networks” (MTANs), which solves the above problem by extracting temporal features wit...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية

المؤلفون الرئيسيون:	Xiaolei Diao, Xiaoqiang Li, Chen Huang
التنسيق:	Artigo
اللغة:	Inglês
منشور في:	MDPI AG 2020-07-01
سلاسل:	Applied Sciences
الموضوعات:	action recognition skeleton sequences attention mechanism spatio-temporal features
الوصول للمادة أونلاين:	https://www.mdpi.com/2076-3417/10/15/5326
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!