Reinforcement Learning for Robust Header Compression (ROHC) Under Model Uncertainty

Robust header compression (ROHC), critically positioned between network and MAC layers, plays an important role in modern wireless communication networks for improving data efficiency. This work investigates bi-directional ROHC (BD-ROHC) integrated with a novel architecture of reinforcement learning...

Ամբողջական նկարագրություն

Մատենագիտական մանրամասներ

Հիմնական հեղինակներ:	Shusen Jing, Songyang Zhang, Zhi Ding
Ձևաչափ:	Artigo
Լեզու:	Inglês
Հրապարակվել է:	IEEE 2024-01-01
Շարք:	IEEE Transactions on Machine Learning in Communications and Networking
Խորագրեր:	Bi-directional robust header compression (BD-ROHC) network layer packet header
Առցանց հասանելիություն:	https://ieeexplore.ieee.org/document/10547320/
Ցուցիչներ:	Ավելացրեք ցուցիչ Չկան պիտակներ, Եղեք առաջինը, ով նշում է այս գրառումը!