Multiclass Land Cover Mapping from Historical Orthophotos Using Domain Adaptation and Spatio-Temporal Transfer Learning

Historical land cover (LC) maps are an essential instrument for studying long-term spatio-temporal changes of the landscape. However, manual labelling on low-quality monochromatic historical orthophotos for semantic segmentation (pixel-level classification) is particularly challenging and time consu...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية

المؤلفون الرئيسيون:	Wouter A. J. Van den Broeck, Toon Goedemé, Maarten Loopmans
التنسيق:	Artigo
اللغة:	Inglês
منشور في:	MDPI AG 2022-11-01
سلاسل:	Remote Sensing
الموضوعات:	earth observation historical orthophotos landuse/land cover mapping multiclass semantic segmentation deep learning fully convolutional networks
الوصول للمادة أونلاين:	https://www.mdpi.com/2072-4292/14/23/5911
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!