A Meta-Learning Approach for Estimating Heterogeneous Treatment Effects Under Hölder Continuity
Estimating heterogeneous treatment effects plays a vital role in many statistical applications, such as precision medicine and precision marketing. In this paper, we propose a novel meta-learner, termed RXlearner for estimating the conditional average treatment effect (CATE) within the general frame...
محفوظ في:
| المؤلفون الرئيسيون: | , |
|---|---|
| التنسيق: | Artigo |
| اللغة: | Inglês |
| منشور في: |
MDPI AG
2025-05-01
|
| سلاسل: | Mathematics |
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://www.mdpi.com/2227-7390/13/11/1739 |
| الوسوم: |
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|