TokenCutSeg: Label-Efficient Skin Lesion Segmentation by Powering Supervised Refinement With Self-Learned Visual Vocabularies

Accurate skin lesion segmentation is crucial for early melanoma diagnosis, yet deep learning models are often hindered by two key challenges: the scarcity of expert-annotated data and the difficulty of precisely delineating complex lesion boundaries. Existing methods either require extensive annotat...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية

المؤلفون الرئيسيون:	Aryan Singh, Pepijn van de Ven, Ciaran Eising, Patrick Denny
التنسيق:	Artigo
اللغة:	Inglês
منشور في:	IEEE 2025-01-01
سلاسل:	IEEE Access
الموضوعات:	Graph neural networks image segmentation skin lesion transformers medical image analysis dermoscopy
الوصول للمادة أونلاين:	https://ieeexplore.ieee.org/document/11142747/
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!