Automated Machine Learning Strategies for Multi-Parameter Optimisation of a Caesium-Based Portable Zero-Field Magnetometer

Machine learning (ML) is an effective tool to interrogate complex systems to find optimal parameters more efficiently than through manual methods. This efficiency is particularly important for systems with complex dynamics between multiple parameters and a subsequent high number of parameter configu...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Hlavní autoři:	Rach Dawson, Carolyn O’Dwyer, Edward Irwin, Marcin S. Mrozowski, Dominic Hunter, Stuart Ingleby, Erling Riis, Paul F. Griffin
Médium:	Artigo
Jazyk:	Inglês
Vydáno:	MDPI AG 2023-04-01
Edice:	Sensors
Témata:	magnetometry atomic optimisation machine learning SERF caesium
On-line přístup:	https://www.mdpi.com/1424-8220/23/8/4007
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!