Dynamic-budget superpixel active learning for semantic segmentation

IntroductionActive learning can significantly decrease the labeling cost of deep learning workflows by prioritizing the limited labeling budget to high-impact data points that have the highest positive impact on model accuracy. Active learning is especially useful for semantic segmentation tasks whe...

Szczegółowa specyfikacja

Opis bibliograficzny

Główni autorzy:	Yuemin Wang, Ian Stavness
Format:	Artigo
Język:	Inglês
Wydane:	Frontiers Media S.A. 2025-01-01
Seria:	Frontiers in Artificial Intelligence
Hasła przedmiotowe:	dynamic-budget querying superpixel regional querying active learning semantic segmentation
Dostęp online:	https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/frai.2024.1498956/full
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!