Efficient Real-Time Sports Action Pose Estimation via EfficientPose and Temporal Graph Convolution
Accurate and efficient human pose estimation is crucial for precise motion tracking and performance feedback in real-time sports analysis. This paper presents a real-time pose estimation framework that integrates EfficientPose and T-GCN (Temporal Graph Convolutional Networks) to address the challeng...
محفوظ في:
| المؤلفون الرئيسيون: | , , |
|---|---|
| التنسيق: | Artigo |
| اللغة: | Inglês |
| منشور في: |
IEEE
2025-01-01
|
| سلاسل: | IEEE Access |
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://ieeexplore.ieee.org/document/10887197/ |
| الوسوم: |
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|