EEG-Based Emotion Classification Using Spiking Neural Networks

A novel method of using the spiking neural networks (SNNs) and the electroencephalograph (EEG) processing techniques to recognize emotion states is proposed in this paper. Three algorithms including discrete wavelet transform (DWT), variance and fast Fourier transform (FFT) are employed to extract t...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής

Κύριοι συγγραφείς:	Yuling Luo, Qiang Fu, Juntao Xie, Yunbai Qin, Guopei Wu, Junxiu Liu, Frank Jiang, Yi Cao, Xuemei Ding
Μορφή:	Artigo
Γλώσσα:	Inglês
Έκδοση:	IEEE 2020-01-01
Σειρά:	IEEE Access
Θέματα:	Emotion classification spiking neural network EEG signal
Διαθέσιμο Online:	https://ieeexplore.ieee.org/document/9024211/
Ετικέτες:	Προσθήκη ετικέτας Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!