Accuracy, Efficiency, and Transferability of a Deep Learning Model for Mapping Retrogressive Thaw Slumps across the Canadian Arctic

Deep learning has been used for mapping retrogressive thaw slumps and other periglacial landforms but its application is still limited to local study areas. To understand the accuracy, efficiency, and transferability of a deep learning model (i.e., DeepLabv3+) when applied to large areas or multiple...

Ամբողջական նկարագրություն

Մատենագիտական մանրամասներ

Հիմնական հեղինակներ:	Lingcao Huang, Trevor C. Lantz, Robert H. Fraser, Kristy F. Tiampo, Michael J. Willis, Kevin Schaefer
Ձևաչափ:	Artigo
Լեզու:	Inglês
Հրապարակվել է:	MDPI AG 2022-06-01
Շարք:	Remote Sensing
Խորագրեր:	DeepLab domain adaptation generative adversarial network permafrost thermokarst
Առցանց հասանելիություն:	https://www.mdpi.com/2072-4292/14/12/2747
Ցուցիչներ:	Ավելացրեք ցուցիչ Չկան պիտակներ, Եղեք առաջինը, ով նշում է այս գրառումը!