A retinal blood vessel extraction algorithm based on CART decision tree and improved AdaBoost

This paper presents a supervised learning algorithm for retinal vascular segmentation based on classification and regression tree（CART） algorithm and improved adptive bosting（AdaBoost）. Local binary patterns（LBP） texture features and local features are extracted by extracting, reversing, dilating an...

Szczegółowa specyfikacja

Opis bibliograficzny

Główni autorzy:	DIWU Peng-peng, HU Ya-qi
Format:	Artigo
Język:	Inglês
Wydane:	Publishing Center of North University of China 2019-01-01
Seria:	Journal of Measurement Science and Instrumentation
Hasła przedmiotowe:	classification and regression tree（CART） improved adptive boosting（AdaBoost） retinal blood vessel local binary pattern（LBP） texture
Dostęp online:	http://jmsi.publish.founderss.cn/thesisDetails?columnId=47038618&Fpath=home&index=0
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!